Apa itu parameter? »Definisi dan artinya

Sebuah parameter dianggap penting di semua area, ini merupakan indikasi yang ditandai dengan baik untuk dapat mengevaluasi atau menilai situasi tertentu. Misalnya, dari suatu parameter, suatu keadaan tertentu dapat dipahami atau ditempatkan dalam perspektif pemahaman atau klasifikasinya. Dalam bidang atau cabang pemrograman komputer, penggunaan istilah (parameter) adalah; banyak digunakan dan digunakan untuk merujuk pada properti intrinsik dari suatu prosedur.

The definisi parameter dapat sedikit rumit, karena merupakan bagian dari informasi dianggap sebagai sesuatu indikasi dan penting karena digunakan untuk melaksanakan evaluasi, penilaian dan bahkan kesimpulan dari situasi tertentu. Dari referensi inilah hal-hal yang sedang diselidiki dapat dipahami dari perspektif tertentu. Contoh definisi parameter adalah sebagai berikut: "Investigasi sedang dilakukan, namun tidak ada parameter khusus untuk mengklarifikasi fakta." Dengan ini jelas bahwa tanpa faktor ini, tidak ada konflik yang dapat diselesaikan.

Apa itu parameter statistik

Daftar Isi

Pada bagian sebelumnya, kita telah membahas sedikit tentang apa itu parameter dan bagaimana kata itu dapat dimasukkan dalam percakapan biasa, sekarang saatnya untuk menyebutkan segala sesuatu yang berhubungan dengan parameter statistik dan apa perbedaan arti dari parameter yang tadi disebutkan sebelumnya. Dalam hal statistik, referensi ini mengacu pada angka yang berhasil merangkum sejumlah besar data yang diperoleh dari variabel statistik yang dihitung. Untuk menghitung bilangan ini diperlukan rumus aritmatika yang diperoleh dengan menghitung data dari populasi yang diteliti.

Tujuan penting dari statistik adalah mengembangkan model yang realistis, oleh karena itu data statistik menjadi konsekuensi yang tidak dapat dihindari. Parameter dalam matematika dan setiap cabangnya sangat penting untuk menjaga ketertiban data yang diperoleh dari setiap penghitungan, terlebih lagi jika referensi tersebut merupakan hasil kajian dalam komunitas tertentu. Mempertimbangkan hal ini, faktor ini, selain memberikan gambaran umum tentang populasi global, memungkinkan analisis komparatif untuk membuat perkiraan yang berbeda pada model realitas yang ingin dibuat.

Sekarang, seperti semua ilmu pengetahuan, studi atau perhitungan, data ini membutuhkan serangkaian aturan agar berfungsi dengan benar dan tidak tertukar dengan analisis matematika lainnya. Tanpa aturan ini, semua perhitungan yang diperoleh akan salah total dan tidak akan berada di depan parameter statistik.

Aturan parameter statistik

Setiap referensi numerik harus memiliki aturan tertentu agar dapat diterapkan, salah satunya adalah tidak diperlukan ambiguitas dalam penghitungannya, hanya dibutuhkan rumus aritmatika yang baik untuk mencapainya. Tidak ada pengamatan penting dari studi yang harus diabaikan, yaitu data memiliki karakter yang sangat umum dan semuanya penting. Hal ini dapat diartikan, perhitungannya dapat dengan mudah dimanipulasi dengan aljabar dan akhirnya data menjadi sensitif terhadap fluktuasi sampel, hal ini berarti sampel statistik dapat bervariasi dan mempengaruhi parameter..

Jenis parameter statistik

Sebagaimana data-data ini ada, ada juga jenisnya dan cara yang benar untuk mengidentifikasi dan menerapkannya, yang pertama adalah parameter posisi, yang bertanggung jawab untuk mengidentifikasi nilai total di mana data yang akan dihitung dikelompokkan, yaitu,, temukan nilai yang mengurutkan dan mewakilinya. Jenis acuan ini dibagi menjadi dua aspek: ukuran tendensi sentral dan ukuran tendensi non sentral, poin-poinnya akan dijelaskan nanti. Tidak seperti yang dijelaskan di bagian sebelumnya, data ini tidak harus sesuai dengan hasil variabel.

Juga tidak dapat digunakan dengan karakter umum untuk membuat prakiraan. Penggunaan parameter yang berbeda tergantung pada subjek. Kemiringan kedua adalah kemiringan dispersi. Ini memperhitungkan sejauh mana semua data yang diperoleh dikelompokkan di sekitar nilai pusat perhitungan. Kemiringan ini diklasifikasikan dalam dua aspek lagi, dispersi absolut dan dispersi relatif, yang pertama perusahaan membutuhkan data disposisi dan tidak termasuk perbandingan antar sampel yang diperoleh. Yang kedua, kita berbicara tentang ukuran tanpa dimensi dan di dalamnya jika perbandingan dapat dibuat.

Terakhir, ada formulir. Data disimpan atau dikelompokkan sesuai dengan nilai sentralnya, ini menimbulkan konsekuensi langsung: Variabel acak yang disajikan terus menerus. Variabel-variabel tersebut menciptakan kembali suatu citra, pada kesempatan kali ini adalah histogram berbentuk lonceng Gaussian, yang dikenal sebagai model matematika yang tergolong dalam distribusi normal. Apa yang ingin Anda dapatkan dengan penjelasan ini? Bahwa bentuk indikasi tidak lebih dari referensi umum grafik, menunjukkan distribusi yang benar. Ini pada gilirannya dibagi lagi menjadi koefisien kurtosis dan skewness.

The Koefisien kurtosis, juga dikenal sebagai menunjuk, berusaha untuk menemukan langkah-langkah bagaimana pengulangan relatif dari data yang didistribusikan antara ekstrem dan pusat. The Gaussian bell merupakan bagian dari titik perbandingan antara semua referensi yang ditemukan. The kurtosis memiliki 3 kategori yang sangat penting, ini adalah distribusi mesocúrtic, juga dikenal sebagai biasa bertujuan, distribusi leptokurtic, diwakili oleh positif bertujuan dan, akhirnya, distribusi platicurtic, yang mengacu negatif bertujuan. Bersama-sama mereka memahami kurtosis sebagai karakteristik parameter bentuk.

The koefisien asimetri didasarkan pada memungkinkan penemuan data dan jika mereka diperintahkan simetris sesuai dengan nilai tengah mereka, yang umumnya ukuran asimetris. Untuk mengetahui derajat asimetri dari data-data tersebut, perhitungan koefisien asimetri sangat penting dilakukan. Data yang diberikan adalah simetris menurut mean, namun, jumlah semua kubus deviasi menurut mean yang sama harus nol. Jika kemiringan positif dicari, mean harus berada di kanan median.

Kemudian, secara grafis akan diperoleh histogram dengan bentuk L dan terminasi langsungnya di sebelah kanan. Akhirnya, untuk mendapatkan kemiringan negatif, mean harus lebih rendah dari median dan histogram akan secara meyakinkan berbentuk J dengan ujung di sebelah kiri.

Contoh parameter statistik

Jika beberapa sampel diambil dari komunitas yang terdistribusi sempurna, mean dari pengujian tersebut adalah statistik langsung. Nilai yang diwakili oleh sampel ini adalah perkiraan dari mean dari populasi tersebut, ini disebut parameter populasi. Jika sampel lain diambil, nilai itu akan berubah secara acak dan distribusi probabilitasnya akan didasarkan pada tes yang dimaksud. Distribusi ini akan merepresentasikan semua data yang diperoleh dan jika komunitas induk normal maka distribusi sampel tersebut juga harus normal. Setiap langkah dilengkapi dengan langkah berikutnya.

Elemen parameter statistik

Seperti halnya data ini memiliki aturan dan jenis, mereka juga memiliki serangkaian elemen penting untuk mendapatkan nilai tertentu dari populasi tertentu, elemen ini didistribusikan secara rata-rata, mode dan median, ketiganya merupakan bagian dari ukuran tendensi sentral. Namun, ada juga ukuran tendensi non-sentral yang terdiri dari kuartil, desil, dan persentil. Untuk mencakup semua konten ini, setiap elemen dipecah, sehingga segala sesuatu yang terkait dengannya dapat dipahami sepenuhnya.

Rata-rata

Ini adalah rata - rata aritmatika dan dikenal cukup luas, ia memiliki serangkaian sifat atau elemen, ini mengacu pada kesederhanaan perhitungannya karena intervensi semua data, diartikan sebagai pusat massa atau basis ekuilibrium kumpulan data tertentu yang sedang dihitung. Ini juga berhasil meminimalkan penyimpangan kuadrat dari referensi dan rentan terhadap perubahan skala dan asal. Itu juga rentan ketika nilai variabel sangat ekstrim.

Mode

Ini adalah referensi yang cukup berulang dan nilai variabelnya memiliki frekuensi absolut, itulah mengapa ia menyandang nama yang modis, karena dengan sendirinya, itulah yang paling populer. Menghitung mode ini sangat mudah, karena hanya perlu hitungan untuk menemukan data yang sesuai. Sifat - sifat fashion adalah interpretasi dan kalkulasi sederhana, tergantung pada frekuensi dan berkat itu dapat menghitung variabel kualitatif, meskipun ada data yang lebih besar, nilainya tidak tergantung, yang membuat mode elemen rentan terhadap variasi sampel.

Median

Anda menghadapi median ketika setidaknya setengah dari data yang diperoleh memiliki nilai variabel jauh di bawahnya, hanya jika nilainya disimpan dalam urutan dari terendah ke tertinggi. Salah satu contoh parameter statistik adalah perhitungan median suatu keluarga, metodenya sederhana, hanya nilai sentral yang harus dicari. Kualitas atau sifat median mengacu pada pengaruh yang hampir tidak ada oleh dispersi dan non-kerentanan dari mean yang menunjukkan osilasi karena nilai variabelnya.

Pengukuran posisi non-sentral

Ini tidak lebih dari nilai yang berada jauh di bawah satu sama lain dalam jumlah data tertentu. Ini adalah poin yang lebih umum dari konsep median yang telah diberikan sebelumnya, karena hanya menyisakan di bawah 50% dari distribusi data, sedangkan kuantil melakukannya dengan persentase berapa pun. Untuk membedakan kuartil, desil, dan persentil, bagian-bagiannya diperhitungkan. Kuartil dibagi menjadi 4 bagian, desil dengan 10 dan persentil oleh seratus.

Penerapan parameter

Parameter dapat diterapkan di berbagai area, baik dalam masalah numerik atau dengan penggunaan kata sederhana dalam percakapan normal. Di bagian ini kami akan menyebutkan beberapa area di mana parameter digunakan, seperti apa aplikasinya, dan bagaimana mengidentifikasi apakah Anda berurusan dengan sinonim parameter atau tidak. Harus diingat bahwa menurut cabang atau ilmu yang diacu, data tersebut dapat dipanggil dengan cara yang berbeda.

Parameter komputer

Dalam hal komputasi, data ini dikenal sebagai argumen dan merupakan variabel yang digunakan untuk menerima nilai input dari rutinitas, metode, atau subrutin tertentu. Rutinitas pemanggilan akan menjadi metode pengiriman nilai-nilai ini. Sebaliknya, subrutin mengambil semua nilai yang telah ditetapkan ke datanya untuk mengubah perilakunya saat runtime.

Parameter jaringan

Inilah yang dikenal sebagai jarak permanen antar sel satuan menurut struktur kristal yang dimilikinya. Jaringan memiliki 3 parameter, yang direpresentasikan dalam a, b dan c, tetapi ada elemen khusus dalam jaringan kubik dan itu bagi mereka, semua datanya pasti sama, oleh karena itu cara yang benar untuk merujuk ke sana adalah melalui untuk. Mengenai kisi kristal heksagonal, data a dan b dianggap identik, dalam pengertian ini, hanya a dan c yang diperhitungkan.

Parameter populasi

Ini tidak lebih dari nilai sebenarnya dari rata-rata populasi tertentu. Jika karakteristik dominan dari populasi ini tidak diketahui, nilai dapat dihitung dari sampel.

Di semua area ini, beberapa jenis sinonim parameter ditemukan untuk menempatkan atau mengidentifikasinya sebagaimana kasusnya, misalnya, data, referensi, indikator, ukuran atau faktor.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Parameter

Apa yang disebut parameter?

Kata ini ditujukan untuk pola, model, kriteria atau referensi yang memiliki fungsi untuk mengukur secara komparatif beberapa data atau fakta dari kenyataan. Contoh parameter adalah referensi yang diambil untuk mengukur koefisien intelektual manusia, karena nilai standar dari suatu kecerdasan yang seharusnya dibandingkan dengan data orang yang akan dievaluasi.

Untuk apa parameternya?

Parameter digunakan untuk melakukan evaluasi atau evaluasi terhadap situasi tertentu, mereka memiliki tujuan untuk membuat perbandingan dan prediksi, dan dengan cara ini, menempatkan dalam perspektif keadaan yang telah dipelajari dan dipahami sebelumnya. Contoh yang jelas tentang hal ini mungkin bahwa pasien dalam kondisi kritis merespons pengobatan sesuai dengan parameter yang ditetapkan oleh spesialis.

Untuk apa tes parametrik?

Uji parametrik adalah alat statistik yang digunakan untuk melakukan analisis, perhitungan, dan interpretasi sejumlah faktor tertentu yang ditemukan dalam populasi, ini biasanya digunakan dalam variabel untuk mendapatkan akun yang lebih tinggi. Tepat pada porsi yang dipelajari dan karena semakin besar maka hasil perhitungan akan semakin akurat.

Mengapa massa jenis air digunakan sebagai parameter?

Karena berkat studinya, dimungkinkan untuk menentukan bagaimana arus air bersirkulasi, dengan mempertimbangkan bahwa kepadatan bergantung pada derajat salinitas, suhu dan tekanan atmosfer, karena dalam beberapa kasus air tidak hanya ditemukan dalam keadaannya. cair, tetapi juga bisa dicapai dalam bentuk padat seperti es atau gas seperti uap.

Pada parameter apa hambatan listrik bergantung?

Ketika berbicara tentang hambatan listrik, referensi dibuat untuk besarnya konduktor membawa arus, tetapi kesulitan pembawa muatan harus bergerak di dalamnya juga harus diperhitungkan. Untuk alasan ini, resistansi bergantung pada material yang membentuk konduktor, serta pada panjang dan suhu yang dimilikinya, karena ketika ini meningkat, resistansi meningkat.