Scoring diartikan sebagai sejenis sistem otomatis yang berfungsi sebagai penunjang untuk memberikan saran atas keputusan kredit, yaitu program komputer yang berdasarkan informasi yang diberikan oleh pengguna, dapat menganalisis dan menyiapkan serangkaian rekomendasi untuk itu. bagaimana menyetujui atau tidak operasi keuangan. Artinya aplikasi ini menjalankan fungsi sebagai analis risiko, namun dalam hal ini adalah komputer yang menggunakan sejenis kecerdasan buatan. Tujuan utama dari scoring adalah untuk mengurangi risiko elemen manusia sebanyak mungkin dan juga untuk meratakan respon yang dikeluarkan untuk pengajuan kredit.
Penilaian dapat diklasifikasikan menjadi beberapa jenis, seperti hipotek, bisnis dan konsumen, namun semuanya menyatu dalam melakukan evaluasi kemungkinan operasi keuangan dalam jumlah berapa pun, untuk klien, selesai karena bermasalah dan berakhir dengan default. Apabila permohonan menghasilkan angka yang lebih rendah dari yang ditetapkan bank, maka permohonan tersebut akan disetujui.
Dalam rangka untuk melakukan analisis ini, perlu bagi program untuk melaksanakan studi penghasilan sehubungan dengan pembayaran yang harus dibuat, serta tingkat utang di kaitannya dengan ekuitas atau, gagal itu, senioritas yang ditunjukkan dalam kontrak kerja dari pemohon, masing-masing poin ini akan menjadi poin untuk dievaluasi, dengan cara ini proposal akan dinilai dan diperhitungkan berdasarkan rumus dan algoritma yang digunakan untuk menyusun penilaian, selain standar kredit bank.
Keuntungan utama dari penilaian adalah studi cepat dari pemohon, yang memfasilitasi persetujuan atau tidak dari kredit, yang sangat meningkatkan efisiensi, karena prosedur yang sebelumnya bisa memakan waktu berjam - jam bahkan berhari-hari, belum lagi, menjadi lebih sederhana. bahwa evaluasi dilakukan secara parsial dan egaliter, sehingga menghindari apresiasi yang berbeda di pihak elemen manusia, yang memungkinkan lembaga keuangan menghemat banyak uang dalam evaluasi proposal.
