Data mining atau data mining adalah proses pengklasifikasian melalui kumpulan data besar untuk mengidentifikasi pola dan membangun hubungan untuk memecahkan masalah melalui analisis data. Alat data mining memungkinkan perusahaan untuk memprediksi tren masa depan.
Dalam data mining, aturan asosiasi dibuat dengan menganalisis data untuk pola yang sering, menggunakan kriteria dukungan dan keyakinan untuk menemukan hubungan yang paling penting dalam data. Dukungan adalah frekuensi munculnya item dalam database, sedangkan kepercayaan adalah berapa kali pernyataan tersebut tepat.
Parameter data mining lainnya termasuk Sequence atau Route Analysis, Classification, Clustering, dan Forecast. Parameter Urutan atau Analisis Jalur mencari pola di mana satu peristiwa mengarah ke peristiwa berikutnya. Urutan adalah daftar kumpulan item yang diurutkan dan merupakan tipe umum dari struktur data yang ditemukan di banyak database. Parameter klasifikasi mencari pola baru dan dapat mengakibatkan perubahan pada cara pengorganisasian data. The algoritma klasifikasi memprediksi variabel berdasarkan faktor-faktor lain dalam database.
Mengelompokkan parameter secara visual menemukan dan mendokumentasikan kelompok fakta yang sebelumnya tidak diketahui. Pengelompokan mengelompokkan sekumpulan objek dan menggabungkannya berdasarkan kemiripannya satu sama lain.
Ada berbagai cara yang digunakan pengguna untuk menerapkan cluster, yang membedakan antara setiap model cluster. Mendorong parameter dalam data mining dapat mengungkap pola dalam data yang dapat mengarah pada prediksi yang masuk akal tentang masa depan, juga dikenal sebagai analitik prediktif.
Teknik penggalian data digunakan di banyak bidang penelitian, termasuk matematika, sibernetika, genetika, dan pemasaran. Meskipun teknik data mining adalah cara untuk mendorong efisiensi dan memprediksi perilaku pelanggan, jika digunakan dengan benar, bisnis dapat membedakan dirinya dari pesaingnya melalui penggunaan analitik prediktif.
Penambangan web, jenis penambangan data yang digunakan dalam manajemen hubungan pelanggan, mengintegrasikan informasi yang dikumpulkan dengan metode dan teknik penambangan data tradisional melalui web. Penambangan web bertujuan untuk memahami perilaku pelanggan dan mengevaluasi keefektifan situs web tertentu.
