Ilmu

Apakah statistik itu? »Definisi dan artinya

Daftar Isi:

Anonim

Statistik, berasal dari bahasa Latin statisticum collegium (dewan negara bagian) dan statista turunan Itali (negarawan atau politisi). Statistik istilah Jerman, yang diperkenalkan oleh Gottfried Achenwall (1749), awalnya ditujukan untuk analisis data negara, yaitu, "ilmu negara". Tidak sampai abad kesembilan belas ketika istilah statistik datang untuk menunjuk pengumpulan dan klasifikasi data. Ini adalah seperangkat teknik untuk mengamati, mengukur dan menafsirkan fenomena kolektif yang terjadi dalam masyarakat manusia, melalui metode yang didasarkan pada penggunaan jumlah besar.

Apa itu statistik

Daftar Isi

The konsep statistik berkaitan aplikasi dengan analisis parameter yang berbeda atau data yang diperoleh dari tes perwakilan, sehingga semua jenis perubahan, dependensi dan korelasi bahwa tertentu fenomena fisik atau fenomena alam yang kejadian yang bersyarat atau acak. Definisi dan konsep yang menonjolkan apa itu statistika mengarah pada kesimpulan yang sama: statistika hadir dalam berbagai jenis ilmu, terutama ilmu faktual karena memperoleh pengetahuan yang sangat baru melalui observasi dan ekspektasi. Statistik digunakan bahkan di lembaga pemerintah.

Saat ini, apa itu statistik dan hubungannya dengan ilmu faktual membuka pintu penting untuk menghitung jumlah pasti dari suatu populasi. Bagaimana ini tercapai? Menggunakan berbagai metode untuk mengumpulkan informasi sebanyak mungkin, menganalisis data komunitas, dan terakhir menginterpretasikan hasil yang diperoleh melalui mekanisme yang digunakan sebelumnya.

Pengertian statistika sangat erat kaitannya dengan kajian kuantitatif, bahkan diperhitungkan karena statistika dianggap sebagai ilmu yang serba khusus dalam cabang ini untuk menghitung fenomena kolektif. Asal mula ilmu ini bahkan lebih kompleks, tetapi memiliki penjelasan yang sangat bagus.

The konsep statistik didasarkan pada fakta bahwa ini adalah salah satu cabang matematika yang tujuannya adalah untuk mempelajari variabilitas dan proses yang dihasilkan di dalamnya, tentu saja, melacak hukum atau prinsip-prinsip probabilitas. Karena ini adalah statistik matematis, metode yang digunakan untuk mempelajarinya sepenuhnya formal dan dianggap terpisah sebagai ilmu yang tepat.

The definisi statistik menunjukkan hal itu sebagai elemen deduktif ilmu, benar-benar dinamis, dengan perkembangan yang terus menerus dan pengetahuan sendiri. Dalam postingan kali ini, segala sesuatu yang berhubungan dengan statistik akan dijelaskan secara lengkap.

Asal statistik

Dengan sendirinya, ilmu ini dimulai sebagai kebutuhan nyata Negara untuk memelihara data tertentu dari populasinya, ini mereka lakukan melalui sensus progresif dan pengumpulan data yang kemudian diserahkan ke data statistik yang ditentukan. Parameter statistik yang diperoleh adalah jumlah penduduk suatu negara. Mempertimbangkan hal ini, dengan berlalunya waktu, statistik digunakan di berbagai bidang studi dan ilmu pengetahuan yang dikenal, misalnya, statistik matematika, dalam grafik perhitungan berbeda yang dikenal sebagai grafik statistik, dll. Meski itu nanti bisa dilihat di jenis statistik.

Sejarah statistik

Ilmu ini telah hadir dalam kehidupan manusia selama bertahun-tahun, bahkan ada grafik yang terdokumentasi sekitar tahun 3000 SM Sejarah statistik benar-benar terkait dengan Babilonia dan manusia pertama yang hidup di bumi karena pada batu dan kayu yang ditemukan oleh ekskavator dan peneliti ditemukan akun dan perhitungan populasi mereka sendiri. Selama bertahun-tahun, lebih banyak peradaban bergabung dengan penggunaan statistik, di antaranya, orang Mesir, yang memanfaatkannya bahkan sebelum menaikkan piramida terkenal Mesir.

Selama Abad Pertengahan dan zaman kuno, ilmu pengetahuan ini mendapatkan lebih banyak kekuatan, menggunakan grafik statistik tidak hanya untuk mengetahui jumlah tertentu dari populasi, tetapi untuk menerima keuntungannya dan menerapkan aturan perpajakan dengan lebih efektif. Mereka juga layak menghitung jumlah subjek yang dibutuhkan di barisan pasukan mereka dan dalam distribusi tanah di suatu wilayah tertentu. Beberapa peradaban yang menggunakan statistik adalah sebagai berikut.

  • Mesir: selama Dinasti I, para firaun mulai menggunakan statistik untuk mengumpulkan data secara efektif tentang populasi mereka, sehingga mereka dapat menentukan berapa banyak individu atau budak yang akan mereka gunakan untuk mengangkat piramida Mesir, menghitung harta karun dan kekayaan yang mereka miliki dan mempertahankan kendali atas seluruh wilayah.
  • Roma: penggunaannya dimulai di Kekaisaran Romawi, ketika para penguasa Romawi kuno memutuskan bahwa mereka harus melacak kelahiran, kematian, kekayaan, tanah, dan segala sesuatu yang berkaitan dengan uang pada tingkat pajak di wilayah mereka. Penerapannya menandai sebelum dan sesudah di era Romawi dan sedikit demi sedikit digunakan di luar kebiasaan hingga saat ini.
  • Yunani: mereka mulai digunakan untuk membangun demokrasi, yaitu, hak untuk memilih, tetapi mereka juga digunakan untuk melaksanakan dinas militer dan berapa banyak orang yang dibutuhkan untuk prestasi baru ini. Seperti halnya peradaban lainnya, para penguasa Yunani kuno mempertahankan kendali atas penduduk mereka dengan sensus distribusi tanah dan kekayaan.
  • Cina: itu terjadi pada zaman Kaisar Yao, kira-kira pada tahun 2238 SM membawa perhitungan yang tepat dari kegiatan pertanian, perdagangan dan industri di Cina kuno. Dengan cara ini, penguasa mempertahankan ketertiban dalam bisnis.
  • Timur Tengah: bangsa Sumeria menyimpan penduduk dari apa yang dikenal sebagai Babilonia kuno yang jumlahnya 6000 orang. Tablet kuno juga ditemukan di mana data prosedur hukum kota, bisnis dan kekayaannya disimpan.
  • Orang-orang Yahudi: tidak hanya ilmu ini digunakan untuk mendapatkan data militer, tetapi juga untuk menentukan jumlah pasti dari mereka yang memasuki kuil.
  • Meksiko: pada tahun 1116, Raja Xólotl kuno memberi perintah agar semua rakyatnya dihitung karena migrasi yang dilakukan suku Chichimeca.
  • Spanyol: dari tahun 1528, sensus mulai dilakukan di berbagai tempat di negara ini, semua dengan tujuan berbeda tetapi membuahkan hasil yang menguntungkan bagi para penguasa saat itu.
  • Inggris: penghitungan kelahiran dan kematian meningkat total karena wabah besar yang menghancurkan wilayah itu selama tahun 1500-an. Setelah memperoleh hasil, mereka mulai membuat grafik statistik yang berbeda untuk mengendalikan kematian akibat penyakit tersebut.

Klasifikasi statistik

Sudah menjadi jelas bahwa ilmu ini terisolasi, bahwa ia bukan milik ilmu eksakta lainnya karena ia hanya menghasilkan probabilitas, ia tercermin dalam karakter numerik yang tidak tepat, tidak setidaknya untuk waktu yang lama, karena penyebab yang berbeda dapat muncul. menghasilkan perubahan kecil atau drastis, misalnya, penghitungan populasi, yang dapat diubah sesuai dengan jumlah kelahiran dan kematian yang dicatat setiap bulan atau setiap tahun di wilayah tertentu. Namun klasifikasi statistik dibagi menjadi dua aspek yang akan dijelaskan di bawah ini.

Statistik deskriptif

Ini adalah tentang evaluasi fenomena tertentu atau masalah dengan mengamati hal itu, maka itu disajikan melalui grafik dan data statistik yang tidak hanya berhasil menemukan rincian fenomena, tetapi juga memonitor perilakunya. Untuk melanjutkan aspek ini, serangkaian tahapan harus dilakukan, pertama data statistik dikumpulkan melalui sampel yang diamati sebelumnya, kemudian semua sampel yang diperoleh dianalisis untuk mengkategorikannya, proses terakhir ini tidak lebih dari pengelompokan sampel. parameter statistik atau data berbeda yang diperoleh selama investigasi.

Statistik inferensial

Berkenaan dengan aspek ini, maka merupakan kajian khusus tentang perilaku yang dilakukan oleh penduduk yang akan dilakukan pencacahan.

Dengan studi tersebut, sampel tertentu ditempatkan yang berfungsi sebagai tes yang memungkinkan penentuan alasan perilaku atau fenomena yang telah berkembang di komunitas, populasi atau wilayah itu. Agar aspek klasifikasi statistik ini logis dan dilanjutkan, sangat penting untuk mengetahui apa itu populasi dan untuk mengetahui bagaimana membedakannya dari sampel. Hipotesis adalah salah satu pilar fundamental dari aspek ini, menciptakan sarana referensial dari hasil yang diperoleh.

Untuk menjernihkan keraguan yang umumnya muncul setelah penyebutan statistik inferensial, populasi merupakan suatu konsep yang mengacu pada sekumpulan orang yang sifat universal pengelompokannya. Sebaliknya, sampel adalah pengambilan dari populasi yang sama dan selanjutnya akan dilakukan penelitian yang berbeda untuk akhirnya memulai kategorisasi.

Berkat keduanya, statistik inferensial berhasil mengembangkan serangkaian hipotesis dan teori yang dapat diterapkan dalam konjugasi keadaan dan alternatif yang dapat digunakan di dalamnya. Dengan semua ini jelas, tak perlu dikatakan bahwa kesimpulan sudah dekat untuk aspek ini.

Metode statistik

Pada titik ini cenderung cukup umum, karena metode statistik tidak lebih dari studi terhadap data yang diperoleh, sehingga diverifikasi dan dievaluasi untuk mengetahui apakah akan diterima atau nanti dibuang.

Untuk sampai pada metode statistik, seseorang perlu menggunakan induksi, deduksi dan hipotesis. Ada 3 aspek yang dipicu oleh metode ini dan memiliki bobot dalam berbagai bidang ilmu, di antaranya, aplikasinya dalam berbagai cabang keilmuan yang ada, jenis grafik statistik dan pengendalian proses statistik.

Penerapan statistik di berbagai cabang

Juga dikenal sebagai statistik terapan dan tujuan utamanya adalah, melalui statistik inferensial, untuk mengetahui perilaku komunitas tertentu, diakhiri dengan pengambilan sampel statistik dari parameter yang berbeda. Ini dapat diterapkan di cabang-cabang di luar statistik itu sendiri, misalnya, psikologi, biologi, sejarah, kedokteran… Bahkan dalam statistik sepak bola.

Pengambilan sampel statistik diperhitungkan karena asumsi-asumsi yang muncul darinya, disini juga berlaku modus statistik, statistik median dan yang dikenal dengan variabel statistik Why? karena paket statistik digunakan dalam program pendidikan.

Jenis grafik statistik

Cara terbaik untuk menangkap hasil dan data yang diperoleh dari studi yang berbeda adalah melalui grafik, meskipun jelas bahwa masing-masing memiliki perbedaan dan kegunaan tertentu, misalnya, grafik batang digunakan untuk menangkap persentase atau menentukan informasi yang diberikan oleh a populasi yang ditentukan.

The grafik sektoral yang digunakan semata-mata dan secara eksklusif untuk mengungkapkan persentase penduduk, baik dari sekolah atau dari wilayah besar. The Piktogram adalah ilustrasi, yaitu gambar. Mereka umumnya digunakan dalam topik yang berkaitan dengan fashion. The histogram merupakan variabel statistik melalui bar sebanding dengan nilai-nilai.

Terakhir, poligon frekuensi didasarkan pada grafik linier yang mewakili perubahan mendadak yang telah dihasilkan dalam populasi tertentu karena insiden yang terjadi dalam periode waktu tertentu. Grafik ini lahir dari titik-titik yang bergabung dengan pangkalan yang berada di tingkat atas batang diagram. Jenis penghitungan ini juga dapat digunakan dalam histogram, namun ini adalah cara terbaik untuk melakukan penghitungan pada tingkat grafis.

Apa itu pengendalian proses statistik

Ini adalah penggunaan grafik yang benar untuk perbedaan dalam data yang diperoleh dalam penyelidikan dan studi berbeda yang dilakukan pada populasi tertentu. Kontrol statistik proses bertugas membedakan variasi fenomena penting yang diselidiki, mengumpulkan parameter, sampel, dan pengukuran dari keseluruhan proses, memperjelas bahwa kekuatan kontrol ini didasarkan pada kemampuan untuk memantau pusat fenomena. Hal ini berkaitan dengan pengendalian kualitas statistik karena banyak teknik dan metode yang digunakan untuk mencapai hasil yang optimal.

Di antara metode ini adalah studi eksperimental dan observasi masing-masing. Pekerjaan ini berkat penyelidikan kausalitas setiap penyelidikan dan kesimpulan yang diperoleh melalui nilai-nilai dan variabel independen dari studi statistik populasi yang sedang diintervensi. Baik dalam studi eksperimental dan observasi, pemantauan tak terbatas dilakukan pada semua variabel yang dihadirkan oleh fenomena komunitas. Metode ini efektif dan penting dalam analisis informasi yang dikelola dengan hati-hati.

Di sisi lain, ada level pengukuran. Ada 4 jenis level ini dan masing-masing dengan derajat penerapan yang berbeda dalam statistik. The tingkat pengukuran rasio yang lebih fleksibel dan digunakan untuk melakukan analisis yang berbeda dari parameter dikumpulkan.

Pengukuran interval memiliki jarak yang dapat diinterpretasikan antara satu pengukuran dengan pengukuran lainnya, namun pada akhirnya memiliki nilai nol yang tidak berarti, seperti pada perhitungan IQ. Pengukuran ordinal mengandung perbedaan yang mencolok dan tidak tepat antara nilai-nilai yang diklasifikasikan sebagai berurutan, namun urutan yang diperoleh dapat diinterpretasikan.

Terakhir, ada pengukuran nominal dan dianggap sebagai skala level terendah karena didasarkan pada pengelompokan atau pengelompokan elemen menurut kelasnya. Jika Anda memperhatikan hal ini, menjadi jelas bahwa nomor urutan dan interval pengukuran ordinal memiliki satuan pengukuran konstan dan umum. Mereka semua berbeda meskipun mereka termasuk dalam kategorisasi tingkat yang sama. Sekarang, faktor nol pada skala interval yang sama benar-benar sewenang-wenang dan tidak mempengaruhi atau mencerminkan ketiadaan dalam kuantitas yang diukur.

Timbangan ini, selain mengandung karakteristik umum pengukuran ordinal, juga dapat menentukan massa jenis, besaran, dan luas jarak antara setiap elemen level. Pengukuran rasio dianggap sebagai tingkat tertinggi dari semua pengukuran karena ia memiliki faktor nol dari asalnya sendiri, itulah sebabnya ia berbeda dari interval, karena faktor nolnya menentukan tidak adanya besaran yang sedang dievaluasi. Jika kekurangan total kepemilikan diamati selama investigasi, maka unit ukuran digunakan untuk mencapai efek yang diinginkan.

Jika ada variabel identik dalam bilangan yang telah ditetapkan, maka variabel identik sesuai dengan derajat atribut yang ada dalam objek investigasi. Untuk semua ini ditambahkan teknik analisis statistik, yang merupakan tes dan prosedur penting dalam penyelidikan ilmu ini, itu adalah analisis frekuensi akumulasi, regresi, varians, analisis faktor konfirmatori dan eksplorasi, korelasi, yang diklasifikasikan dalam analisis korelasi Spearman dan analisis korelasi Pearson. Ditambahkan ke sini adalah studi penting lainnya.

Ini adalah frekuensi statistik, grafik statistik, ikonografi dari hubungan statistik yang dipelajari dan selanjutnya digunakan, uji chi-kuadrat, uji perbedaan paling signifikan Fisher, uji t Student, dan uji U Mann-Whitney. Masing-masing pengujian dan analisis ini digunakan dalam metode statistik untuk mendapatkan hasil yang menguntungkan dan komparatif, sehingga dapat digunakan pada populasi berbeda yang ada. Berkat semuanya, Anda dapat memiliki gagasan yang cukup jelas tentang apa itu sains, bagaimana cara kerjanya, cara yang benar untuk mendekatinya dan, yang terpenting, bagaimana menggunakannya setiap hari.

Berapa populasi statistik

Sebagaimana disebutkan sebelumnya, statistik populasi adalah sekelompok orang, elemen, bahkan objek yang dikelompokkan menurut serangkaian ciri khusus. Pengelompokan mereka secara signifikan membedakan mereka dari populasi atau komunitas dunia lainnya.

Hal ini dimungkinkan untuk menentukan statistik di dalamnya berkat sensus yang berbeda dan, umumnya, beberapa sampel diambil untuk melakukan penyelidikan menurut perilaku atau fenomena mereka. Varians statistik sebanding dengan grafik yang ditangkap di setiap investigasi. Di sekolah, kegiatan dilakukan untuk menghitung populasi situs tertentu, di mana mereka menggunakan format statistik 911.

Ketika sampel menjadi sasaran analisis yang ketat dan menyeluruh, hasilnya diterapkan ke seluruh komunitas untuk mulai membuat hipotesis statistik dan teori reaksi, ini disebut inferensi statistik.

Rentang statistik yang dihitung, seperti frekuensi statistik, tidak lebih dari perkiraan data komunitas yang sebelumnya dipilih, dipelajari, dan akhirnya sensus. Populasi ini memiliki serangkaian elemen penting yang tidak dapat diabaikan baik dalam sains ini maupun dalam cabang-cabangnya yang terisolasi. Elemen-elemen ini akan dijelaskan secara lengkap di bagian selanjutnya.

Elemen populasi statistik

Dalam statistik terdapat parameter atau data, populasi yang akan dipelajari dan sampel, yang diambil untuk memulai dengan penyelidikan, perbandingan dan penerapan hasil. Nah, kalau bicara soal populasi, ada sederet elemen yang tidak bisa diabaikan, Kenapa? karena tanpa mereka tidak akan ada komunitas atau kelompok orang atau objek tertentu untuk penelitian atau sensus. Dalam statistik, suatu unsur bukan hanya manusia, melainkan sesuatu yang keberadaannya nyata, baik itu properti, benda, uang, perhiasan, bahkan waktu atau suhu.

Mempertimbangkan hal ini, poin penting berikut dapat dilewatkan: Karakteristiknya. Ya, setiap unsur mempunyai ciri yang berbeda-beda dan hal ini karena, sebagai unsur yang bervariasi dan tidak hanya menyesuaikan diri dengan kemanusiaan tetapi juga terhadap benda-benda dan benda-benda yang dapat digerakkan dan tidak dapat digerakkan, maka perlu dikumpulkan rangkaian ciri-ciri yang memungkinkannya benar. pengelompokan. Misalnya pada kasus orang, ciri-ciri yang dikoleksi adalah umur, berat badan, jenis kelamin, tinggi badan, warna tubuh, warna rambut, warna mata, tingkat pendidikan, profesi, budaya bahkan agama.

Masing-masing aspek ini membantu mengategorikan setiap elemen dan memungkinkan kita untuk melanjutkan ke poin berikutnya: kualitas dan jumlah elemen.

Misal, populasi terbatas, yang diidentifikasikan dengan mengandung sejumlah elemen tertentu (Mahasiswa suatu kelas matematika atau orang-orang yang dirawat di institusi medis) Nah, ada populasi tak hingga, yang dicirikan dengan memiliki sejumlah elemen yang tidak pasti, contoh yang jelas dari ini adalah produk yang mungkin ada di pasar online atau fisik. Ada begitu banyak produk dasar atau umum ini sehingga secara harfiah dikatakan tak terbatas.

Penting untuk digarisbawahi fakta bahwa dalam studi statistik, seseorang jarang bekerja dengan elemen total populasi justru karena titik sebelumnya (terbatas atau tak terbatas), jadi di sini sampel membutuhkan banyak perhatian, yang dianggap sebagai bagian dari populasi statistik. Sampel diambil dari elemen-elemen yang memiliki karakteristik yang sangat mirip dan, setelah itu, mereka dibandingkan dengan elemen lain yang sama sekali tidak memiliki kesamaan. Modalitas elemen, subjek, atau objek ini akan dievaluasi selama proses penelitian.